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            項目簡介
            課程設置
            錄取報告
            視頻講座
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            統計學
            Master of Science in Statistics
            理科
            數學
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            項目簡介
            專業方向
            數學
            專業排名
            1
            入學時間
            8月
            項目時長
            1年
            項目學費
            45000新幣/年
            <p> 新加坡國立大學統計學理學碩士課程讓學生在一些感興趣的主題中進行基礎研究活動或解決公司和研究機構的實際問題。該碩士項目涵蓋統計學、數據科學、大數據和分析的主要領域:數據科學的統計基礎、應用回歸、產品設計和過程改進的實驗設計、非參數回歸、質量控制和生產力改進分析、時間序列分析數據、多元數據分析、有限人口抽樣、生存分析、分類數據分析、概率和隨機過程、網絡統計分析、空間統計、數據挖掘。與新引入的研究模塊相輔相成,新加坡國立大學統計學理學碩士課程通過為學生提供解決工業和學術界實際問題的實用知識而脫穎而出。該項目非常適合希望從事統計相關工作的人。畢業生可以從事在以下行業:銀行和金融、商業和營銷、醫療和健康科學、制造和工程、研究和學術機構。 </p>
            申請要求
            具有數學、工程、統計學、生物統計學、定量金融、計算機科學、物理學、經濟學等專業背景,需要存款證明45,000新幣
            語言要求
            類型
            總分要求
            小分要求
            雅思和托福語言考試分為閱讀、聽力、口語、寫作4個部分,除總分以外,每個部分會有單獨的小分。部分專業除對雅思和托福有總分要求外,會有單獨的小分要求。其中L代表聽力,R代表閱讀,W代表寫作,S代表口語。
            雅思
            6
            /
            托福
            85
            /
            申請時間
            2023Fall
            2022-05-16
            開放時間
            2022-07-15
            Round1
            2023Fall Round1

            開始時間:2022-05-16

            結束時間:2022-07-15

            申請已結束

            2023-01-31
            Round2
            2023Fall Round2

            開始時間:2022-10-01

            結束時間:2023-01-31

            距申請截止還剩63天

            課程設置
            序號
            課程介紹
            Curriculum
            1
            數據科學統計基礎
            Statistical Foundations of Data Science
            2
            應用回歸分析
            Applied Regression Analysis
            3
            時間序列數據分析
            Analysis of Time Series Data
            4
            有限總體抽樣
            Sampling from Finite Populations
            5
            統計研究項目
            Statistical Research Project
            6
            產品設計與工藝改進的實驗設計
            Design of Experiments for Product Design and Process Improvements
            7
            非參數回歸
            Nonparametric Regression
            8
            質量控制與生產力改進的分析
            Analytics for Quality Control and Productivity Improvements
            9
            多變量數據分析
            Multivariate Data Analysis
            10
            生存分析
            Survival Analysis
            11
            分類數據分析 II
            Categorical Data Analysis II
            12
            金融高級統計方法
            Advanced Statistical Methods in Finance
            13
            概率論與隨機過程
            Probability and Stochastic Processes
            14
            網絡統計分析
            Statistical Analysis of Networks
            15
            空間統計學
            Spatial Statistics
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