统计学理学硕士
Master of Science in Statistics
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项目简介
专业方向
数学
专业排名
1
入学时间
8月
项目时长
1年
项目学费
45000新币/年
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新加坡国立大学统计学理学硕士课程让学生在一些感兴趣的主题中进行基础研究活动或解决公司和研究机构的实际问题。该硕士项目涵盖统计学、数据科学、大数据和分析的主要领域：数据科学的统计基础、应用回归、产品设计和过程改进的实验设计、非参数回归、质量控制和生产力改进分析、时间序列分析数据、多元数据分析、有限人口抽样、生存分析、分类数据分析、概率和随机过程、网络统计分析、空间统计、数据挖掘。与新引入的研究模块相辅相成，新加坡国立大学统计学理学硕士课程通过为学生提供解决工业和学术界实际问题的实用知识而脱颖而出。该项目非常适合希望从事统计相关工作的人。毕业生可以从事在以下行业：银行和金融、商业和营销、医疗和健康科学、制造和工程、研究和学术机构。
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申请要求
具有数学、工程、统计学、生物统计学、定量金融、计算机科学、物理学、经济学等专业背景，需要存款证明45,000新币
语言要求
类型
总分要求
小分要求
雅思和托福语言考试分为阅读、听力、口语、写作4个部分，除总分以外，每个部分会有单独的小分。部分专业除对雅思和托福有总分要求外，会有单独的小分要求。其中L代表听力，R代表阅读，W代表写作，S代表口语。
雅思
6
/
托福
85
/
申请时间
2023Fall
2022-05-16
开放时间
2022-07-15
Round1
2023Fall Round1
开始时间：2022-05-16
结束时间：2022-07-15
申请已结束
2023-01-31
Round2
2023Fall Round2
开始时间：2022-10-01
结束时间：2023-01-31
申请已结束
课程设置
序号
课程介绍
Curriculum
1
数据科学统计基础
Statistical Foundations of Data Science
2
应用回归分析
Applied Regression Analysis
3
时间序列数据分析
Analysis of Time Series Data
4
有限总体抽样
Sampling from Finite Populations
5
统计研究项目
Statistical Research Project
6
产品设计与工艺改进的实验设计
Design of Experiments for Product Design and Process Improvements
7
非参数回归
Nonparametric Regression
8
质量控制与生产力改进的分析
Analytics for Quality Control and Productivity Improvements
9
多变量数据分析
Multivariate Data Analysis
10
生存分析
Survival Analysis
11
分类数据分析 II
Categorical Data Analysis II
12
金融高级统计方法
Advanced Statistical Methods in Finance
13
概率论与随机过程
Probability and Stochastic Processes
14
网络统计分析
Statistical Analysis of Networks
15
空间统计学
Spatial Statistics
成功案例
新加坡国立大学统计学理学硕士研究生offer一枚
学生姓名
L同学
毕业学校
对外经济贸易大学
本科专业
精算实验班
基本背景
大四，GPA86.21，托福101，GRE326
新加坡国立大学统计学理学硕士研究生offer一枚
学生姓名
W同学
毕业学校
北京航空航天大学
本科专业
经济统计学
基本背景
大四，GPA87.76，雅思7.0
新加坡国立大学统计学理学硕士研究生offer一枚
学生姓名
C同学
毕业学校
中央财经大学
本科专业
应用数学
基本背景
已毕业，GPA85，雅思6.0
新加坡国立大学统计学理学硕士研究生offer一枚
学生姓名
R同学
毕业学校
上海财经大学
本科专业
金融学（计算机）
基本背景
已毕业，GPA3.51，雅思7
新加坡国立大学统计学理学硕士研究生offer一枚
学生姓名
P同学
毕业学校
不列颠哥伦比亚大学
本科专业
统计
基本背景
大四，GPA86，免语言成绩
新加坡国立大学统计学理学硕士研究生offer一枚
学生姓名
D同学
毕业学校
加州大学欧文分校
本科专业
经济统计学
基本背景
已毕业，GPA3.5，GRE340
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