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            会计(数据与分析)理学硕士
            Master of Science in Accounting (Data & Analytics) (MSA)
            商科
            会计
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            专业方向
            会计
            专业排名
            3
            入学时间
            8月
            项目时长
            1年
            项目学费
            51840新币/年
            <p>新加坡管理大学会计(数据与分析)理学硕士项目专为那些有兴趣将数据技术应用于其领域以解决业务问题的专业人士而设计,尤其是在金融和会计部门。大量数据的流动对数据分析专业人员产生了很高的需求,他们可以分析此类数据并获得知情决策所需的洞察力。这对会计和金融服务公司至关重要,因为他们一直在处理客户提供的大量信息。</p>
            申请要求
            偏好商科背景本科成绩优秀的申请者,具有足够的统计/会计/金融/商业背景,申请者可以选择参加SMUAT或GMAT(建议600+)或GRE作为申请该课程的入学考试,具有相关工作经验的申请者具备申请优势
            语言要求
            类型
            总分要求
            小分要求
            雅思和托福语言考试分为阅读、听力、口语、写作4个部分,除总分以外,每个部分会有单独的小分。部分专业除对雅思和托福有总分要求外,会有单独的小分要求。其中L代表听力,R代表阅读,W代表写作,S代表口语。
            雅思
            6.5
            /
            托福
            90
            /
            申请时间
            2023Fall
            2022-08-29
            开放时间
            2022-11-30
            Round1
            2023Fall Round1

            开始时间:2022-08-29

            结束时间:2022-11-30

            申请已结束

            2023-01-31
            Round2
            2023Fall Round2

            开始时间:2022-08-29

            结束时间:2023-01-31

            申请已结束

            2023-03-31
            Round3
            2023Fall Round3

            开始时间:2022-08-29

            结束时间:2023-03-31

            距申请截止还剩20天

            2023-05-31
            Round4
            2023Fall Round4

            开始时间:2022-08-29

            结束时间:2023-05-31

            距申请截止还剩81天

            课程设置
            序号
            课程介绍
            Curriculum
            1
            国际财务报告准则中的财务报告1
            Financial Reporting in the IFRS World I
            2
            国际财务报告准则中的财务报告2
            Financial Reporting in the IFRS World II
            3
            价值创造管理
            Managing for Value Creation
            4
            会计信息系统
            Accounting Information Systems
            5
            数据分析应用统计学
            Applied Statistics for Data Analysis
            6
            数据编程
            Programming with Data
            7
            数据管理
            Data Management
            8
            数据建模与可视化
            Data Modeling and Visualisation
            9
            预测与法医分析
            Forecasting and Forensic Analytics
            10
            金融工具分析
            Analytics for Financial Instruments
            11
            价值投资分析
            Analytics for Value Investing
            12
            会计分析毕业设计
            Accounting Analytics Capstone
            13
            实习/独立研究
            Internships or Independent Studies
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