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            項目簡介
            課程設置
            顧問解析
            成功案例
            預約咨詢
            金融科技-智能過程自動化
            MSc in Financial Technology - Intelligent Process Automation
            商科
            金工金數
            項目簡介
            課程設置
            顧問解析
            成功案例
            預約咨詢
            所屬院校
            領取南洋理工大學碩士留學申請手冊
            項目簡介
            專業方向
            金工金數
            專業排名
            2
            入學時間
            7月
            項目時長
            1年制
            項目學費
            55000新幣/年
            <p>南洋理工大學金融科技理學碩士課程以數據科學、人工智能和信息技術為基礎,為學生提供必要的金融科技技能,以應對金融行業的不斷變化。學生將深入掌握金融領域的顛覆性技術,包括金融自動化(例如,機器人顧問)、金融密碼學(例如,區塊鏈技術)和數字金融服務(例如,金融普惠)。</p> <p>智能過程自動化方向是為那些對金融科技的技術方面感興趣的學生設計的,選擇這一方向的候選人應該有良好的定量專業背景,或者在數學和編程學科具備良好背景(尤其是非理工科畢業生)</p>
            申請要求
            需要雅思/托福,具有相關專業背景且成績優秀(如量化、商科),GRE/GMAT成績優秀者優先(非必需),具有兩年工作經驗者優先(非必需)
            語言要求
            類型
            總分要求
            小分要求
            雅思和托福語言考試分為閱讀、聽力、口語、寫作4個部分,除總分以外,每個部分會有單獨的小分。部分專業除對雅思和托福有總分要求外,會有單獨的小分要求。其中L代表聽力,R代表閱讀,W代表寫作,S代表口語。
            雅思
            6.5
            /
            托福
            92
            /
            申請時間
            2023Fall
            2022-11-01
            開放時間
            2023-01-31
            Round1
            2023Fall Round1

            開始時間:2022-11-01

            結束時間:2023-01-31

            距申請截止還剩55天

            課程設置
            序號
            課程介紹
            Curriculum
            1
            金融中的機器學習
            Machine Learning in Finance
            2
            統計建?;A
            Foundations of Statistical Modelling
            3
            金融科技概論
            Introduction to ?FinTech
            4
            金融科技生態系統與創新
            FinTech Ecosystem and Innovations
            5
            金融與風險管理原理
            Principles of Finance and Risk Management
            6
            Python編程
            Python Programming
            7
            Python數據分析
            Python for Data Analysis
            8
            信息檢索與分析
            Information Retrieval and Analysis
            9
            基于深度學習的高級自然語言處理
            Advanced Natural Language Processing with Deep Learning
            10
            算法交易與智能投顧
            Algorithmic Trading and Robo-Advisors
            11
            區塊鏈系統 I:概念與原理
            Blockchain Systems I: Concepts and Principles
            12
            區塊鏈系統 II:開發與工程
            Blockchain Systems II: Development and Engineering
            13
            網絡安全概論
            Introduction to Cybersecurity
            顧問解析
            <p>金融科技理學碩士課程由南洋理工大學物理與數學科學學院主辦。該課程以數據科學、人工智能和信息技術為基礎,為學生提供必要的FinTech技能,以應對金融行業不斷變化的格局。重點是深入掌握金融領域的顛覆性技術,包括金融自動化(如機器人顧問)、金融密碼學(如區塊鏈技術)和數字金融服務(如普惠金融)。</p> <p><b>課程設置</b>:金融科技碩士課程為期一年,包含3個學期授課。課程分為兩個specialisation:智能流程自動化(IPA)和數字金融服務(DFS)。每學年分三個學段,每7周為一個課程周期(即每個學段分為上下兩個課程周期)。所有課程在南大主校區上課,時間為工作日晚上6:30 - 10:00或周六9:30 - 1:00或2:00 -5:30。該課程共有30個units,包括12個必修課units、12個專業選修課units和6個其他選修課units。必須課程涵蓋了金融中的機器學習,統計建?;A,金融科技生態系統與創新,Python數據分析等,選修課程圍繞specialisation展開。實踐模塊從第三學期開始,包括研究項目或者實習項目,學校將協助學生尋找實習機會。學生曾參與的實習公司包括GIC、Grab、Julius Baer、Lumiq、DBS、華僑銀行、大華銀行、麥格理銀行、聯昌國際銀行等。</p> <p><b>就業服務</b>:南大職業與實習辦公室(CAO)通過個性化的職業指導、特定行業的咨詢、就業技能講習班和職業體驗項目,幫助學生就業。學校與超過3500個全球和本地組織建立了聯系,包括跨國公司、中小企業、公共服務部門和機構,會提供實習、社交活動和就業機會每年約有5,000名學生獲安排到本地及海外實習,參與他們的學分實習計劃。</p> <p><b>招生特點</b>:NTU 金融科技招生特點沿襲著NTU一貫的對于名校的偏好,錄取的案例中肉眼可見的很多top985,211財經院校,以及海本或者合辦院校。專業方面也更偏好有定量背景的本科專業,如統計,金工,軟工,自動化,計算機等等。同時新加坡這邊對于軟背景方面也是比較看中的,偏好有2年工作經驗的,所以對于應屆的同學要增加自己的競爭力,需要盡量增加相關的實習和科研競賽了。</p>
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