新加坡国立大学数据科学与机器学习理学硕士研究生申请要求-排名-学费-就业-语言要求

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新加坡国立大学

National University of Singapore

11 QS 2023

项目简介

专业方向

数据科学

专业排名

入学时间

8月

项目时长

1年

项目学费

51000新币/年

新加坡国立大学数据科学与机器学习理学硕士项目旨在培养数据科学领域的下一代领导者。该项目融合了计算机科学、数学和统计学的跨学科知识，将数据分析与机器学习相结合。除了学习知识，学生还有机会将机器学习和数据分析综合应用到金融行业、医疗保健、政府和社区。该计划得到了新加坡国立大学领先的数据科学研究人员和行业数据科学家的支持，并提供多种数据科学专业。该课程融合了计算机科学、数学和统计学以及数据分析和机器学习等领域的跨学科学习。

申请要求

具有定量科学（数学、应用数学、计算数学、统计及物理）或工程或计算机科学专业背景，需要存款证明45,000新币

语言要求

申请时间

2023Fall

2022-05-16

开放时间

2022-07-15

Round1

2023Fall Round1

开始时间：2022-05-16

结束时间：2022-07-15

申请已结束

2023-01-31

Round2

2023Fall Round2

开始时间：2022-10-01

结束时间：2023-01-31

申请已结束

课程设置

序号

课程介绍

Curriculum

工业大数据导论

Introduction to Big Data for Industry

大规模数据驱动推理优化

Optimisation for Large-Scale Data-Driven Inference

机器学习基础/机器学习理论和算法

Foundations of Machine Learning/Theory and Algotithms for Machine Learning

云计算

Clouding Computing

数据科学和机器学习行业咨询与应用项目

DSML Industry Consulting and Applications Project

数据科学家深度学习

Deep Learning for Data Scientists

行业数据挖掘

Data Mining for Industry

大数据产业

Big Data for Industry

计算机视觉数据科学

Data Science in Computer Vision

定量金融数据科学

Data Science in Quantitative Finance

顾问解析

项目开设于2020年，由理学院数学系、统计与数据科学系和计算机学院计算机科学系联合开设，学制灵活1-2年完成学业。2021年10月，ChaseDream发布了"2021—2022数据科学硕士全球排名"，NUS的DSML项目位列世界第十三，亚太区第一。 就业服务：NUS有专门的网站提供招聘信息，每周邮件通知新增的职位，还有workshop提供面试简历辅导，对于就业而言非常有帮助的。 招生特点：这个项目录取大致情况是陆本985、211为均分85+的同学，专业计算机、数学、统计为主，都有科研/实习经历，大部分同学还有G。竞争每年都相当的激烈，21fall申请量1000+，入学人数100+，录取率在15%左右。选择性面试，条件比较突出的学生是可以免掉面试环节直接收到offer的。

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