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            項目簡介
            課程設置
            錄取報告
            留學資訊
            成功案例
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            數據科學(數字人文)碩士
            MDS Master of Data Science (Digital Humanities)
            理科
            數據科學
            項目簡介
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            項目簡介
            專業方向
            數據科學
            專業排名
            8
            入學時間
            9月
            項目時長
            1年
            項目學費
            29500英鎊/年
            <p>杜倫大學數據科學(數字人文)碩士是一門以數據科學為核心的轉換課程,旨在為人文學科一級學位的學生提供豐富的數據科學內容的碩士教育。入門模塊的設計使完全是初學者的學生不需要具備數學或編程知識,就可以了解數據科學所需的背景知識。這是在需要知道的基礎上進行的,側重于實踐中的理解,而不是抽象的理論。數據科學核心模塊將包括數據科學的數學導論、統計建模(R)、計算機編程(Python)、機器學習、人工智能和神經網絡。</p> <p>除了數據科學核心之外,學生還將選修數字人文學科的一個模塊,該模塊將探索定量和計算方法在文化數據上的應用:語言、文學、哲學和神學文本、歷史數據、文物和物質文化、視覺藝術、視頻和音樂。</p>
            申請要求
            不限專業背景(不包括含大量數據科學成分的社會科學、社會科學、藝術與人文科學、商業和科學背景);非常歡迎有藝術和人文專業背景的學生申請
            語言要求
            類型
            總分要求
            小分要求
            雅思和托福語言考試分為閱讀、聽力、口語、寫作4個部分,除總分以外,每個部分會有單獨的小分。部分專業除對雅思和托福有總分要求外,會有單獨的小分要求。其中L代表聽力,R代表閱讀,W代表寫作,S代表口語。
            雅思
            7
            L:6 | R:6 | W:6 | S:6
            托福
            102
            L:23 | R:23 | W:23 | S:23
            PTE
            68
            L:59 | R:59 | W:59 | S:59
            申請時間
            2023Fall
            2022-10-01
            開放時間
            2023-08-01
            Round1
            2023Fall Round1

            開始時間:2022-10-01

            結束時間:2023-08-01

            距申請截止還剩177天

            課程設置
            序號
            課程介紹
            Curriculum
            1
            計算機科學導論
            Introduction to Computer Science
            2
            數據科學統計學導論
            Introduction to Statistics for Data Science
            3
            機器學習
            Machine Learning
            4
            數據科學編程
            Programming for Data Science
            5
            數據科學數學導論
            Introduction to Mathematics for Data Science
            6
            數字人文:理論與實踐
            Digital Humanities: Theory and Practice
            7
            研究項目
            Research Project
            8
            數據分析中的倫理和偏見
            Ethics and Bias in Data Analytics
            9
            文本挖掘與語言分析
            Text Mining and Language Analytics
            10
            數據探索、可視化與無監督學習
            Data Exploration, Visualization, and Unsupervised Learning
            11
            戰略領導
            Strategic Leadership
            留學資訊
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