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            项目简介
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            金融数据分析理学硕士
            MSc Financial Data Analytics
            理科
            数据科学
            数学与物理科学学院
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            项目简介
            专业方向
            数据科学
            入学时间
            9月
            项目时长
            1年
            项目学费
            18975英镑/年
            金融业正处于变革时期,信息比以往任何时候都更详细,这就需要对金融原理以及数据科学和数学技能具有深刻理解的定量分析师。萨塞克斯大学金融数据分析理学硕士课程旨在向学生介绍定量金融的动态世界、数据分析的革命性思想和数学的严谨优雅。在学习期间,学生你将获得解决现实问题的实用技能,了解量化金融的主要原理,数据科学和机器学习的基础,以及计算机编程的方法。
            申请要求
            具备一定的数学基础(掌握微积分、概率和统计学知识),适合数学、金融、经济、商业、科学、工程或计算机背景的申请者
            语言要求
            类型
            总分要求
            小分要求
            雅思和托福语言考试分为阅读、听力、口语、写作4个部分,除总分以外,每个部分会有单独的小分。部分专业除对雅思和托福有总分要求外,会有单独的小分要求。其中L代表听力,R代表阅读,W代表写作,S代表口语。
            雅思
            6
            L:5.5 | R:5.5 | W:5.5 | S:5.5
            托福
            80
            L:17 | R:18 | W:17 | S:20
            PTE
            59
            L:59 | R:59 | W:59 | S:59
            申请时间
            2023Fall
            2022-10-01
            开放时间
            2023-08-01
            Round1
            2023Fall Round1

            开始时间:2022-10-01

            结束时间:2023-08-01

            距申请截止还剩128天

            课程设置
            序号
            课程介绍
            Curriculum
            1
            算法数据科学
            Algorithmic Data Science
            2
            数据分析与金融计算
            Computing for Data Analytics and Finance
            3
            金融数学
            Financial Mathematics
            4
            金融投资组合分析
            Financial Portfolio Analysis
            5
            机器学习
            Machine Learning
            6
            金融与工业数学模型
            Mathematical Models in Finance and Industry
            7
            金融数据分析论文
            Dissertation Financial Data Analytics
            8
            数据分析技术
            Data Analysis Techniques
            9
            数据科学研究方法
            Data Science Research Methods
            10
            线性统计模型
            Linear Statistical Models
            11
            测度和积分
            Measure and Integration
            12
            使用Python编程
            Programming through Python
            13
            密码学
            Cryptography
            14
            财务投资与企业风险分析
            Financial Investment and Corporate Risk Analysis
            15
            蒙特卡罗模拟
            Monte Carlo Simulations
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