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            谢菲尔德大学数据科学理学硕士研究生offer一枚
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            谢菲尔德大学数据科学理学硕士研究生offer一枚
            2019-01-17 16:05:42
            录取详情
            学生姓名 G同学
            录取学校 谢菲尔德大学
            毕业学校 武汉理工大学
            本科专业 信息管理与信息系统
            基本背景 毕业半年,GPA84.89
            主要经历
            1. 北京百家互联科技有限公司 运营实习生 2. 第二届“互联网+”大学生创新创业大赛--家庭安全管理智能化 省三等奖 3. “创青春”大学生创新创业大赛--高精度定位智能管理系统 校一等奖 4. 国家级大学生创新创业训练计划项目-互联网+背景下传统商业零售企业服务推送研究 5. 毕业论文—基于B/S架构的在线选房系统分析与设计
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            项目简介
            项目学费 27500英镑/年
            项目时长 1年
            入学时间 9月
            申请要求
            官网无专业限制(但其实有录取偏好,需要一定的CS基础,不适合无基础跨申)
            语言要求
            类型
            总分要求
            小分要求
            雅思和托福语言考试分为阅读、听力、口语、写作4个部分,除总分以外,每个部分会有单独的小分。部分专业除对雅思和托福有总分要求外,会有单独的小分要求。其中L代表听力,R代表阅读,W代表写作,S代表口语。
            雅思
            6.5
            L:6 | R:6 | W:6 | S:6
            托福
            88
            L:19 | R:20 | W:19 | S:22
            PTE
            61
            L:56 | R:56 | W:56 | S:56
            培养目标
            <p> 所有组织都面临如何分析和使用数据的挑战。谢菲尔德大学数据科学理学硕士项目使学生学习数据科学的概念,以及如何在复杂的组织和社会环境中支持数据驱动的问题解决方法。深入了解数据科学的理论和实践及其在不同组织环境中的应用。该课程将向学生提供一套基本原则,支持从数据中合乎道德地提取信息和知识。案例研究将有助于展示这些原则在现实生活问题中的实际应用。该计划集中于数据科学的三个关键方面:基本数据相关原则、支持基础设施和组织环境。学生将获得处理结构化和非结构化数据、分析和可视化数据、数据挖掘的实用技能,并获得所使用的软件工具及其在真实环境中使用的实际经验。学生将获得数据管理员的技能,了解算法(例如,用于数据挖掘或处理“大数据”)可以做什么,以及何时为组织的利益使用这些算法。</p>
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